URLをコピーしました
Profileへ戻る

ENGINEER / SKILL SHEET

エンジニアとしての
橋本創平

大規模サービスの認証認可基盤から、スタートアップの0→1開発、AI Agentを活用した業務改善まで。

プロダクトと組織の状況を踏まえ、設計だけで終わらせず、実装・運用・チームへの定着まで一貫して進めることを得意としています。

AUTHORIZATIONDOMAIN DESIGNAI AGENT0→1 PRODUCTTECH LEAD

01現在取り組んでいること

現在は株式会社ディー・エヌ・エーにて、国内大規模サービスを支える共通認証認可基盤の開発・運用に携わっています。

特に、レガシーシステムからの認可ロジック移行を担当し、既存仕様の解析、ドメインモデリング、移行設計、実装までを推進しています。

また、社内におけるAI活用の推進にも取り組んでいます。

  • AI Agentの設計・開発
  • AI活用基盤の整備・運用
  • AIを安全に利用するためのルール・ガイドライン整備
  • 開発・設計・調査業務のAI Workflow化
  • 非エンジニア業務のAI・スクリプトによる自動化
  • AIを活用した開発プロセス・組織づくり

02得意な領域

01 / 05

大規模な認証・認可基盤

多くのユーザーとサービスを支える認証認可基盤において、既存システムの解析、認可ロジックの移行、段階的なリプレイスに取り組んでいます。

停止や不整合が許されない領域で、影響範囲を整理しながら安全に変更を進めることが得意です。

02 / 05

ドメイン駆動設計(DDD)

長年にわたりDDDを実務で取り入れ、事業・組織とソフトウェアの境界を揃える戦略的DDDと、ドメインモデルをコードへ落とし込む戦術的DDDの両方を実践しています。

  • 戦略的DDDドメイン理解、ユビキタス言語、境界づけられたコンテキスト、コンテキストマップ
  • 戦術的DDDEntity、Value Object、Aggregate、Domain Service、Repositoryを用いたモデリング

特にレガシーシステムの移行では、既存仕様を読み解き、暗黙知をモデルとして整理しながら、安全に新しい設計へ移すことを大切にしています。

03 / 05

AI Agent・AI Workflow

Claude Agent SDKやクラウド上の生成AI基盤を用いたAI Agent開発、複数工程をつなぐAI Workflow、社内業務への組み込みに取り組んでいます。

特に、次のようなテーマに関心があります。

  • コードベースの調査・理解
  • バグ調査やコード移行
  • 設計・実装・レビューの支援
  • ナレッジ検索・RAG
  • 複数Agentのオーケストレーション
  • 人とAIが協働する開発プロセス
  • AIが安全に業務システムへアクセスするための認証・認可

04 / 05

0→1のプロダクト開発

スタートアップや新規事業において、要件が固まっていない段階からプロダクト設計、技術選定、API・データベース・インフラ設計、実装まで担当してきました。

「最も高度な構成」ではなく、事業フェーズやチーム規模に合った、長く機能する構成を考えることを大切にしています。

05 / 05

技術・開発リード

バックエンドテックリードとして、設計・実装だけでなく、リファクタリング、システムリプレイス、新機能の進行、採用、新卒育成なども経験しています。

必要に応じてフロントエンドやインフラまで担当し、領域間の隙間を埋めながらプロジェクトを前に進められます。

03技術スタック

主な技術

  • Go
  • TypeScript
  • PHP / Laravel
  • Ruby on Rails
  • React / Next.js
  • Vue.js / Nuxt.js
  • Node.js
  • Flutter
  • Python
  • AWS
  • GCP
  • Terraform
  • Docker
  • Kubernetes
  • GraphQL
  • MySQL / PostgreSQL
  • Redis

AI・自動化

  • Claude Agent SDK
  • Claude Code
  • Amazon Bedrock
  • Google Vertex AI / Gemini
  • n8n
  • RAG・ナレッジ検索
  • AI Agent / Agentic Workflow
  • マルチエージェント構成
  • GitHub Actions
  • Google Apps Script

これらの技術は個別に扱うだけでなく、要件整理から設計・実装・運用まで、プロダクトの目的に合わせて組み合わせています。

04エンジニアとしての強み

不確実な状況でも自律的に進められる

仕様や正解が明確でない状態でも、必要な情報を集め、課題を分解し、関係者と認識をそろえながら設計・実装まで進められます。

事業フェーズに合わせて設計できる

スタートアップの素早い立ち上げと、大規模サービスに求められる安全性・保守性の両方を経験しています。

短期的な開発速度だけでなく、将来の変更やチームの成長まで考えた設計を心がけています。

領域を限定せず、必要なところまで担当する

サーバーサイドを軸としながら、フロントエンド、モバイル、インフラ、プロジェクト推進、採用・育成まで経験しています。

役割の境界にとらわれず、プロダクトを前進させるために必要な仕事を拾えることが強みです。

05これから取り組みたいこと

今後は、認証認可や大規模バックエンドの経験を土台に、AI Agent・AI Workflowをプロダクトや組織へ実装する領域をさらに深めたいと考えています。

特に関心があるのは、次のような仕事です。

  • AI Nativeなプロダクトの立ち上げ
  • AI Agentを組み込んだ業務システム
  • 認証認可・決済などの重要な基盤領域
  • 開発組織におけるAI活用の設計と定着
  • スタートアップでの技術・プロダクトリード

06Profiles